[OpenCV 3.2] Image Binarization, Thresholding (영상 이진화, 임계값) - 3

[OpenCV 3.2] Image Binarization, Thresholding (영상 이진화, 임계값) - 3

OpenCV 라이브러리를 이용해서 이전 소스 코드에서 불러오는 이미지의 이진화를 해보겠다.

7. 이미지 이진화하기

1) 소스 코드

#include <iostream> using namespace std; #include <opencv2/core/core.hpp> //Mat #include <opencv2/imgcodecs.hpp> //imread #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> //namedWindow, imshow #include <opencv2/imgproc.hpp> //cvtColor, threshold using namespace cv; void COpenCVDlg::OnBnClickedButtonImgLoad() { // TODO: Add your control notification handler code here CString szFilter = _T("Image (*.BMP, *.PNG, *.JPG) | *.BMP;*.PNG;*.JPG | All Files(*.*)|*.*||"); CFileDialog dlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY, szFilter); if (IDOK == dlg.DoModal()) { // Get Image File Path CString strPathName = dlg.GetPathName(); // CString -> string CT2CA strAtl(strPathName); string strImagePath(strAtl); Mat image, image_gray, image_binary; image = imread(strImagePath, IMREAD_COLOR); // Read the file if (!image.data) // Check for invalid input { cout << "Could not open or find the image" << endl; } else { // 1. Original Image namedWindow("Original Image", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display imshow("Original Image", image); // Show our image inside it // 2. Original Image -> Gray Image cvtColor(image, image_gray, COLOR_BGR2GRAY); // Convert the image to Gray namedWindow("Gray Image", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display imshow("Gray Image", image_gray); // Show our image inside it // 3. Gray Image -> Binary Image int threshold_value = 100; int threshold_type = 0; // 0:Binary, 1:BinaryInverted, 2:Threshold Truncated, 3:ThresholdToZero, 4:ThresholdToZeroInverted int max_BINARY_value = 255; threshold(image_gray, image_binary, threshold_value, max_BINARY_value, threshold_type); // threshold Gray to Binary namedWindow("Binary Image", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display imshow("Binary Image", image_binary); // Show our image inside it } } waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window }

2) 실행 결과

다음은 threshold 함수에 대해서 자세히 알아보겠다.

컴퓨터 비전과 영상 처리에 대해 독학을 하면서 정리한 걸 적고 있습니다.

전공과 무관하며 전문적인 지식이 아니므로 개인적인 의견과 부족하고 틀린 점이 많습니다.

추가 지식 및 잘못된 점을 지적해주시면 공부하는데 많은 도움이 되겠습니다. 감사합니다^^

- 푸어맨

[Reference]

(cvtColor) http://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/cudaimgproc/doc/color.html#void cuda::cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dcn , Stream& stream)

(threshold) http://docs.opencv.org/3.0-beta/modules/cudaarithm/doc/element_operations.html#double cuda::threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type, Stream& stream)