poorman

1. OpenCV 3.2 다운로드

http://opencv.org/releases.html

2. opencv-3.2.0-vc14.exe 실행

압축을 풀 폴더를 지정 -> Extract 

(필자는 D:\opencv_lib 지정)

3. 비주얼 스튜디오 2017 프로젝트 생성

4. 프로젝트 속성에 VC++ Directories 에서 64비트로 설정

Configuration Manager -> Active solution platform : x64로 설정

5. 프로젝트 속성에 OpenCV 라이브러리 설정

1) C/C++ -> 일반 -> 추가 포함 디렉터리 -> 포함 디렉터리 추가

D:\opencv_lib\opencv\build\include

D:\opencv_lib\opencv\build\include\opencv

D:\opencv_lib\opencv\build\include\opencv2

2) 링커 -> 일반 -> 추가 라이브러리 디렉터리 -> 라이브러리 디렉터리 추가

D:\opencv_lib\opencv\build\x64\vc14\lib

3) 링커 -> 입력 -> 추가 종속성 -> 라이브러리 추가

opencv_world320.lib

opencv_world320d.lib

6. 실행 파일 폴더에 dll 폴더 복사

opencv_ffmpeg320.dll

opencv_world320.dll

opencv_world320d.dll

7. OpenCV 코드 실행

1) 소스 코드

#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main (int argc, char **argv) { // TODO: 여기에 컨트롤 알림 처리기 코드를 추가합니다. MonitorCapture(); std::cout << "OpenCV Version: " << CV_VERSION << std::endl; Mat image; image = imread("lenna.png", IMREAD_COLOR); // Read the file if (!image.data) // Check for invalid input { cout << "Could not open or find the image" << std::endl; exit(0); } namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE);// Create a window for display. imshow("Display window", image); // Show our image inside it. waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window }

2) 실행 결과